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以帳戶為基礎的行銷
吉米特·梅塔的形象
2024 年 8 月 21 日 | 吉米特·梅塔
反導飛彈
以客戶為基礎的行銷 (ABM) 迅速成為旨在精準瞄準高價值客戶的企業的基石策略。然而，隨著 ABM 活動的複雜性和範圍不斷擴大，對更先進的工具來預測結果和完善策略的需求從未如此強烈。這就是機器學習 (ML) 發揮作用的地方，它使行銷人員能夠非常準確地預測結果，從而提供 ABM 轉型的潛力。

機器學習在 ABM 中的作用
機器學習是人工智慧的一個子集，涉及使用透過經驗自動改進的演算法。當應用於 ABM 時，機器學習可以分析大量資料來識別模式、預測結果並提供人類無法辨別的可行見解。

在 ABM ...

在競爭激烈的軟體世界中，基於帳戶的行銷 (ABM) 已成為增強客戶參與度和增加收入的強大策略。 ABM 的核心是透過個人化行銷活動瞄準高價值客戶。然而，成功的 ABM 策略的關鍵在於能夠根據各種標準精確細分客戶，確保每個行銷訊息都能與正確的受眾產生共鳴。高階細分在軟體產業至關重要，因為客戶需求和產品用例可能存在很大差異。在這篇文章中，我們將探討 ABM 高階細分在軟體領域的重要性，以及它如何幫助您最大化行銷力度。

了解 ABM 中的高階細分
ABM 中的高級細分超越了基本的人口統計和公司統計數據，可以根據對潛在客戶需求、行為和偏好的更深入了解來創建高度針對性的細分。對於軟體公司來說 ...

在當今競爭激烈的數位環境中，產生需求不僅需要推銷產品或服務。它要求深入了解受眾在與您的品牌互動過程中的行為、偏好和需求。這就是客戶旅程地圖成為寶貴工具的地方。透過直觀地繪製客戶從認知到購買（及其他）的路徑，企業可以識別關鍵的參與機會，完善其訊息傳遞，並創造更個人化的體驗來推動需求。

在本部落格中，我們將探討如何利用客戶旅程地圖來增強需求產生並幫助您的品牌吸引、培育和轉換更多潛在客戶。

什麼是客戶旅程地圖？
客戶旅程圖是一個策略過程，它概述了客戶與您的品牌的每 阿富汗電話號碼庫 個接觸點——從他們第一次聽到您的產品或服務的那一刻到購買後的互動 ...