重點
人工智慧提高生產力。 生成式人工智慧使行銷人員能夠提高效率，而不是取代人力，專注於生產力工具。
增強受眾定位。生成式人工智慧可以進行深入的數據探索和個人化行銷，徹底改變受眾的定位方式。
平衡人工智慧和人性化。 儘管人工智慧取得了進步，但在客戶服務中保持人際互動對於滿意度仍然至關重要。
根據Statista的一項調查，行銷和廣告在工作場所採用生成式人工智慧的比例最高，達到 37%（受訪者比例），這可能並不奇怪。
然而，令人驚訝的是，人工智慧工具的頂級類別並不是針對行銷、文案、聊天或生成藝術，而是針對生產力。 （卡格爾）
這對行銷意味著什麼？這意味著生成式人工智慧，以及更廣泛的人工智慧，歸根結底，是讓行銷人員和廣告商的工作更有效率，而不是為他們承擔大部分行銷工作。
以下近期的生成式人工智慧行銷用例是行銷人員甚至廣告商應該考慮的用例，並且在這樣做時要考慮到資料隱私、治理和消費者信任。畢竟，人工輔助的生成式人工智慧行銷是保護品牌和消費者免受任何失誤的最佳方式。
那麼，近期的生成式人工智慧行銷用例有哪些呢？
這是一棵樹的藝術表現，樹枝上有機械齒輪，將人性與科技融合在生成人工智慧行銷的作品中。
然而，令人驚訝的是，人工智慧工具的頂級類別並不是針對行銷、文案、聊天或生成藝術，而是針對生產力。
Adobe 上的 weerasak 庫存照片
近期的生成式人工智慧行銷用例
讓我們來探討一些：
1. 數據探索
生成式人工智慧為行銷人員提供資料存取權限，以輕鬆進行資料探索和進階細分。告別複雜的查詢語言、程式碼編寫，轉而使用嵌入式 Martech 生成式 AI 助理提供的自然語言處理 (NLP) 和理解 (NLU) 。
只需用簡單、自然的語言詢問有關您的數據的問題，它就會返回見解。生成式人工智慧行銷甚至可以毫不費力地為行銷人員和廣告商建立受眾——甚至在存在數據缺陷的情況下整合合成數據。透過細分客戶群並分析不同的資料來源（例如零、第一、第二和第三方資料），行銷人員可以獲得高度針對性和個人化的行銷受眾。
相關文章：行銷中的生成式人工智慧：為您的部門帶來提升還是失敗？
2. 個人化行銷活動
行銷人員可以使用生成式人工智慧存取數據，從上述受眾中 冰島 whatsapp 號碼資料 5 萬 包含的客戶行為變數中識別模式和偏好，並將其與強化學習相結合，創建超個人化的行銷活動——為更大的客戶旅程的子階段客製化內容、優惠和建議。
相關文章：超越炒作：生成式人工智慧在行銷中的實際應用與局限性
3.多模態動態定價優化
生成式人工智慧可以分析有關市場狀況、競爭對手定價和客戶行為的公開訊息，並將其與其他分析資料流結合，以優化動態定價策略。這將有助於各行業（旅遊、零售、酒店、銀行、保險等）的品牌即時調整價格，以最大限度地提高收入並保持競爭力。
4. 聊天機器人和虛擬助理
聊天機器人結合了生成式人工智慧和其他人工智慧技術和虛擬助理可以吸引客戶、回答查詢、提供產品推薦並協助銷售流程。
但買家要小心——最近的研究發現，人們更喜歡人際互動，並對生成式人工智慧驅動的虛擬助理感到沮喪。益普索 (Ipsos) 的一項民意調查發現，77% 的美國消費者認為客戶服務聊天機器人令人沮喪，88% 的消費者寧願與人交談。
隨時了解最新的客戶體驗
輸入工作電子郵件
加入社區
提交此表格即表示您同意我們的隱私權政策並同意 SMG/CMSWire 與您聯絡。
加入 CMSWire 的行業領袖社區
相關文章：穿越時空之旅：聊天機器人幾十年來如何演變
5. 客戶旅程圖
購買途徑並不簡單。想想客戶可以與您的品牌互動的管道、設備和時間點的組合——可能性是無限的！生成式人工智慧行銷可以透過分析所有接觸點上受保護的客戶交互數據來幫助品牌實現無縫交互，從而創建入站和出站客戶旅程地圖，從而識別痛點並優化用戶體驗。
相關文章：老客戶旅程與人工智慧的影響
6. 創意測試、定位和優化
生成式人工智慧行銷可以幫助行銷人員和廣告商識別與其產品或服務最相關的受眾群體，從而提高目標定位。這提高了行銷活動的效率，同時減少了支出。此外，生成式人工智慧可以透過分析結果並提出最佳變化來簡化 A/B 測試過程。這有助於行銷人員快速識別高效能內容、設計或策略，從而進行更有效的行銷活動。
相關文章：行銷中的生成式人工智慧：平滑創意運營
學習機會
網路研討會
十二月
4
[EIS 網路研討會] 供應商 AI 策略與挑戰：Lucidworks、Coveo、OpenSearch 和 Algolia
參加我們的網路研討會，探索策略支點、顛覆能力以及人工智慧驅動的生產力提升。
登記
網路研討會
非營利組織
十二月
10
利用早期採用者的人工智慧見解改變非營利組織的參與
探索非營利組織如何在人工智慧驅動的影響力方面發揮引領作用
登記
網路研討會
十二月
18
[EIS 網路研討會]人工智慧對人們生活和生計影響的故事：不斷給予的人工智慧禮物
探索人工智慧如何透過創新應用改變產業並改善生活。
登記
會議
德州奧斯汀
揚
2
2025 年奧斯汀加速經濟人工智慧生態系統高峰會
登記
網路研討會
2025年的B2B網站
揚
16
2025 年，增強您的 B2B 網站的實力
建立一個面向未來、具有吸引力和轉換率的 B2B 網站。立即註冊！
登記
會議
亞利桑那州菲尼克斯市中心
三月
31
Forrester B2B 高峰會北美鳳凰城 2025
登記
看全部
7. 市場研究、趨勢分析與搜尋引擎優化
生成式人工智慧提供對大量數據的存取和分析，以識別市場趨勢、消費者情緒和新興機會。行銷人員可以利用這些資訊在競爭中保持領先地位——無論是新的競爭性行銷活動、根據趨勢進行關鍵字優化的新數位資產，還是市場策略的支點。
最後的想法
可以肯定地說，生成式人工智慧的發展速度比大多數人想像的還要快。儘管將生成式人工智慧用於行銷和廣告目的似乎沒有限制，但以負責任的方式使用這些新興技術非常重要。
毫無疑問，生成式人工智慧行銷可以在整個客戶參與生命週期中增強我們作為行銷人員的創造力和效率，並且僅受我們想像的限制！
fa-固體 fa-手紙 了解如何加入我們的貢獻者社群。
關於作者
喬納森·莫蘭
MarTech 解決方案行銷主管 Jonathan Moran，負責 SAS 的全球產品行銷活動，並專注於客戶體驗和行銷技術。在加入 SAS 之前，Jon 在 Earnix 和 Teradata Corporation 擔任售前、顧問和行銷職務，擁有 20 多年的行銷和分析行業經驗。 與喬納森·莫蘭聯繫：fa-品牌 fa-x-twitter fa-品牌 fa-linkedin
主圖像：lara-sh
