这种误解给当今的营销人员带来了一些大问题，包括：
他们不知道良好的跳出率指标是什么样的
他们努力识别并解决高跳出率背后的原因
他们不知道谁从他们的网站跳出了
由于缺乏清晰度，太多营销人员将 Google Analytics 跳出率视为一次性指标。
这会导致两种情况。要么他们完全忽略跳出率 购买批量短信服务 并希望获得最好的结果，要么他们抱着“我们需要降低跳出率！”的模糊想法行事，却没有任何具体的理由或计划。
但这样的声明引发的问题比解答的问题还多。你 真的 需要降低利率吗？如果需要，应该降到多低？你会怎么做才能达到这个水平？
为了回答这些问题并解决这些问题，本文将：
向您展示如何在跨行业、页面类型和流量渠道的基准背景下更好地了解您的 Google Analytics 跳出率。
讨论 导致跳出率高的三个常见原因并提供解决这些问题的建议。
向您展示如何 找出哪些人从您的网站离开 ，以便您可以定位并重新捕获那些潜在客户。
注意：想要查看离开您网站的公司，以及他们浏览的内容和在页面上停留的时间？注册并 试用 Leadfeeder — 免费试用 14 天。
如何根据实际情况确定跳出率
简单来说，跳出率的定义是访问者在离开您的网站之前只浏览了一个页面的网站会话的百分比。
Google Analytics 计算跳出率的 方式是将给定时间段内的单页会话数除以总会话数。
会话 的 定义是“……在给定的时间范围内发生的一组用户与您的网站的互动。例如，一个会话可以包含多个页面浏览量、事件、社交互动和电子商务交易。您可以将会话视为用户在您的网站上采取的操作的容器，” Google 的帮助中心 解释道。
了解跳出率的来源很重要，但这也只是一方面。
它无法帮你判断 Google Analytics 中显示的跳出率是“好”还是“坏”。确定跳出率的目标涉及很多细微差别，而不仅仅是“跳出率低是好，跳出率高是坏”。
跳出率 因页面类型、归因渠道和行业而异——因此， 对您有利的内容 可能对其他品牌来说无法实现，而您博客的良好跳出率可能远高于您的定价页面。这就是为什么您需要根据每个因素的现实基准来确定跳出率目标。
专家提示： 虽然您 可以 找到所有这些数据并将其转化为您网站的合理跳出率目标，但 Google Analytics 基准测试功能 可以简化这一过程。将您的跳出率与同一行业、位置和流量水平相似的其他网站进行比较。
各行业的跳出率
以下是 24 个不同行业的平均跳出率：
谷歌分析跳出率 1
注：数据来自 ConversionXL
这里最高和最低平均跳出率之间相差 21%。因此，如果您经营一家电子商务商店，60% 的跳出率不算太好，但如果您的网站是关于茶的博客，60% 的跳出率就相当不错了。
跨页面类型的跳出率
以下另一张图表展示了跳出率如何因页面类型而变化——这可能是设定合理目标的最重要因素之一。
谷歌分析跳出率 2
数据来自 ConversionXL
某些页面（例如登录页面和博客）的跳出率自然会较高， 这并不是什么坏事。
例如，您的 着陆页会促使访客做一件核心的事情——行动号召 (CTA)。访客通常只有两个选择：转化（即填写表格或下载资产）或跳出。除非您的 转化率 很高，否则您可以预期那里的跳出率会更高。
另一方面，内容往往会吸引那些正在寻找特定信息的访问者。一旦他们找到它，他们就会离开。
跨流量来源的跳出率
确定网站实际跳出率的第三个因素是 流量归因渠道。网站访问者从哪里 进入页面？
谷歌分析跳出率 3
数据来自 ConversionXL
如上图所示，电子邮件流量的跳出率往往最低（这是有道理的，因为电子邮件订阅者已经熟悉您的品牌），而社交媒体流量的跳出率则较高。因此，如果您在社交媒体上大力推广网页，您可能会看到更高的跳出率。
第四个因素：改进
一个较少被提及但应该纳入目标制定过程的考虑因素就是您 目前的状况。基准可以告诉您什么是可能的和合理的，但努力 改进总是 比硬数字更好。
无论您的跳出率与行业内类似网页相比是高还是低，持续改进的理念都会为您的网站提供良好的服务。
跳出率过高的 3 个原因 及 解决方法
