Расширенные методы сегментации в маркетинге B2B: выход за рамки фирмографии

Forum for insurance professionals on data and technology
Post Reply
surovy07
Posts: 7
Joined: Wed Dec 04, 2024 4:38 am

Расширенные методы сегментации в маркетинге B2B: выход за рамки фирмографии

Post by surovy07 »

В маркетинге B2B сегментация играет решающую роль в выявлении, таргетировании и развитии правильных перспектив. Традиционные подходы часто в значительной степени опираются на фирмографику, которая фокусируется на базовых атрибутах, таких как отрасль, размер компании и местоположение. Хотя эта информация полезна, опора исключительно на нее может привести к упущенным возможностям для более глубокого взаимодействия. Чтобы достичь более тонких и эффективных результатов, маркетологи должны выйти за рамки фирмографики и принять передовые методы сегментации, которые предлагают более богатые, более действенные знания о целевой аудитории.

В этом блоге мы рассмотрим эти передовые методы сегментации и предоставим план действий для более точных стратегий маркетинга B2B.

Ограничения фирмографии
Firmographics — демографические данные компании — обычно являются отправной точкой для B2B-маркетологов. Этот тип сегментации классифицирует потенциальных клиентов по таким характеристикам, как:

Промышленность (например, производство, здравоохранение)
Размер компании (малые, средние, крупные предприятия)
Местоположение (регион, страна или город)
Диапазон доходов
Хотя фирмографика полезна для первоначального таргетинга, она предлагает одномерный взгляд на потенциальных клиентов. Она дает мало информации о конкретных потребностях компании, болевых точках или поведении. Поскольку маркетинг B2B продолжает развиваться, этих высокоуровневых атрибутов недостаточно для создания персонализированного опыта и индивидуальных кампаний, которые глубоко резонируют с потенциальными клиентами.

Переход к расширенной сегментации
Расширенная сегментация в маркетинге B2B выходит за рамки фирмографики, чтобы создать более динамичный и полный взгляд на вашу целевую аудиторию. Этот подход объединяет несколько слоев данных, от поведенческих инсайтов до технографических данных, сигналов намерений и психографики. Вот некоторые из наиболее эффективных расширенных методов сегментации:

1. Поведенческая сегментация
Поведенческая сегментация классифицирует ваших потенциальных клиентов на основе их взаимодействия с вашим брендом, веб-сайтом или контентом. Эти данные дают представление о том, где находятся потенциальные клиенты в своем покупательском пути и что движет их вовлеченностью.

Взаимодействия с веб-сайтом : посещенные страницы, время, проведенное на каждой странице, и повторные посещения могут указывать на то, какие услуги или продукты интересуют потенциального клиента.
Вовлеченность в контент : отслеживание того, какие статьи, официальные документы или тематические исследования они загружают, может свидетельствовать об уровне их интереса и потребности в информации.
Вовлеченность в кампанию : анализ показателей кликов, открытий электронных писем и ответов от предыдущих кампаний позволяет определить, какой тип контента вызывает отклик.
Такая сегментация позволяет маркетологам предоставлять Ресурс телефонных номеров Афганистана персонализированный контент на основе поведения потенциального клиента, что обеспечивает более релевантную и персонализированную коммуникацию.

2. Технографическая сегментация
Технографика подразумевает сегментацию аудитории на основе используемых технологий и программного обеспечения. В мире B2B знание того, какие инструменты, платформы и системы уже использует компания, может дать бесценное представление о ее потребностях и потенциальных болевых точках.

Image

Например, если компания использует определенное программное обеспечение CRM или облачную инфраструктуру, это может указывать на то, что они, вероятно, будут заинтересованы в дополнительных инструментах, которые улучшают эти платформы. Технографические данные также могут помочь маркетологам адаптировать свои сообщения для выделения интеграций или конкретных функций, которые решают известные проблемы в технологическом стеке потенциального клиента.

Имея эти данные на руках, вы можете нацеливать свои кампании на компании, которые либо совместимы с вашим решением, либо нуждаются в обновлении.

3. Сегментация данных по намерениям
Данные о намерениях дают представление о вероятности совершения покупки потенциальным клиентом на основе его поведения в Интернете, поисков и взаимодействия с контентом на различных платформах. Этот тип сегментации использует данные из различных источников, включая:

Частота посещений веб-сайта
Поиск определенных продуктов или услуг
Взаимодействие со сторонним контентом (например, обзоры, отраслевые отчеты)
Участие в соответствующих форумах или вебинарах
Используя данные о намерениях, маркетологи могут нацеливаться на потенциальных клиентов, которые активно исследуют решения, похожие на те, что они предлагают. Эти данные могут приоритизировать лиды, сосредоточив маркетинговые усилия на тех, кто с наибольшей вероятностью конвертируется. Маркетологи также могут согласовывать свои сообщения с конкретными потребностями или вопросами, которые могут возникнуть у потенциальных клиентов на основе их исследовательской деятельности.
Post Reply