根据 Gartner 的研究，预计到 2025 年，80% 的互动将在数字渠道上进行。
由于客户的数字化，许多 B2B 公司被迫进行数字化转型。然而，还有许多其他组织植根于非常传统的行业，他们的客户没有实现数字化，因此他们的转型取决于他们自己的差异化或取得成功的愿望。我们谈论取得领先是因为，几年后，由于 Y、Z 和 Alpha 一代的合并，任何公司都会发现自己拥有数字原生市场。
因此，有必要将关系模型调整为将数字世界理解为一种自然的联系方式的对话者。到那时，开发这些数字能力对于任何组织都至关重要，无论其当前的客户是否强加给他们。
B2B 环境中的数字化转型与 B2C 业务有很大不同。这意味着，针对特定的挑战，技术必须提供适应的解决方案。
根据我们作为B2B 数字营销顾问帮助不同工业公司改善客户体验的经验，我们建议采用 5 种营销技术之一进行数字化转型，从而解决不同的问题。但请始终记住，我们必须将注意力集中在客户身上。
数字化转型过程将涉及：数字数据基础设施的创建、数字人才的整合、全渠道客户体验的发展以及文化变革以及实验思维的发展。为了实现这一切，有必要投资营销技术来推进数字化进程。这项投资可能会令人头疼，并导致无数错误。
主要的错误是过于关注技术而很少关注其实施的原因。因此，我们将描述 5 种营销技术，我们相信这些技术将重点简化 B2B 数字化转型并解决其最具体的挑战。
内容 隐藏
1. 数据结构——大数据。
1.1. 为什么大数据在 B2B 中很重要？
2. 2/ 人工智能与自动化
2.1. 为什么人工智能和自动化在B2B中很方便？
3. 3/ 增强现实和虚拟现实
3.1. 为什么增强现实和虚拟现实是 B2B 的理想选择？
4. 4/物联网。物联网。
4.1. 为什么物联网在 B2B 中有用？
5. 5/ 区块链技术
5.1. 为什么在B2B中使用区块链很方便？
5.2. 结论
数据结构——大数据。
我们将大数据理解为分析大量结构化和非结构化数据的过程。通过此分析，可以做出更好的决策。因此，大数据被定位为应对不确定性的绝佳解决方案，因为它使我们能够通过预测未来行为来消除风险来采取行动。
如今，数据营销至关重要，因为可以获得很多好处。其中一些是：设计新产品、个性化客户体验或计算价格。
一家公司拥有大量有关其客户的数据，但是，它通常不会利用其中的一半。如此大量的信息来自众多来源，这些来源通过与买家的联系收集信息。其中一些可能是：卖家访问、与网络和社交网络的互动、市场研究、客户服务、生物识别、财务报告、物联网等。
毫无疑问，数据世界本质上是非常科学和技术性的，但能否使所有信息有利可图取决于其他方面，例如：数据的正确选择和结构化（数据架构）、将相同的人围绕客户进行分组，将他们聚集在一起的结构性生态系统，最重要的是，一种接受他们并认为他们有用的文化。
为了向公司人员灌输分析数据重要性的意识，有必要雇用一种技术工具，例如可以正确分组、处理和查看所有这些数据的良好 CRM。
然而，期待已久的个性化客户体验、一对一营销或集群细分，只能通过在战略标准下集成和关联所有这些信息的数据生态系统来实现。
对于 B2B 数字化来说非常理想的其他类型的技术，例如营销自动化或预测营销，只能基于正确的数据库来实施：大数据。
为什么大数据在 B2B 中很重要？
大数据在 B2B 中如此有价值的原因之一是顾问式销售开 印度电报电话号码列表 始变得重要。巨大的代沟和新买家不断变化的习惯意味着搜索和选择替代品的过程很大一部分已经在数字领域自主完成。
另一方面，销售团队预计将专注于在物理互动中提供咨询和差异化价值。也就是说，在自主数字交互以前没有做过的方面，例如识别客户尚未意识到的可能需求。在这里，良好的 CRM 以及良好的数据结构和文化都可以对销售团队发挥作用，帮助他们准备和推动咨询销售会议，从而为客户带来更多的内容。
另一个好处是能够访问存储在“云”中的所有公司信息，从而促进远程工作。这会提高效率、独立性并减少流程时间。
2/ 人工智能与自动化
安德烈亚斯·卡普兰和迈克尔·哈恩莱因认为，人工智能被理解为“系统正确解释外部数据、从数据中学习并利用这些知识通过灵活适应实现特定任务和目标的能力”。
目前，人工智能除了具有巨大的竞争优势之外，还可以被认为是公司生存的保证，因为它具有个性化和改善客户体验以及预测未来行为或广告营销活动结果的分析能力。为此，必须从良好的数据结构开始。
另一个重要原因是它可以让公司最宝贵的资源——人力——专注于最有价值的事情。人类的智力在技术的支持下得到优化。
在实践中，人工智能出现在 Hubspot、Marketo 等营销自动化平台中。这些可以提高营销和销售团队的流程和任务效率，实现电子邮件、聊天机器人、招聘、潜在客户培养和评分、调查、网站订阅者等的自动化程序和工作流程。
营销自动化主要干预销售漏斗的上部阶段。它能够在客户体验之初解决一些琐碎问题，但也可以验证那些具有更大价值的机会。
为什么人工智能和自动化在B2B中很方便？
那些长期关注我们博客的人都知道，我们不厌其烦地重复说，工业领域从根本上来说是一个人的环境。销售团队由与其他称为客户的人建立关系的人员组成，两者都需要。他们相互联系并产生信任的方式将标志着成功。
因此，帮助销售团队识别并关注有趣的销售机会将使他们能够准备更具咨询性的销售，为客户带来更大的价值。
这是为了通过人工智能提高团队效率，并将他们从重复性任务或低价值机会中解放出来。虚拟助手、语音识别或聊天机器人等系统感知环境并根据既定目标进行操作，简化流程，预测或创造新机会。
另一方面，在 B2B 环境中，销售流程较长，整个过程中对信息的需求也更大。在销售之前、期间和之后自动解决最重复的客户查询将为客户提供敏捷性，并为卖家提供效率。引导他们找到所需的解决方案是通过入站营销实现营销自动化的另一个功能。
此外，在价值主张中个性化产品组合，根据成功的可能性建立细分市场，是人工智能可以增强的另一个重要因素。人工智能干预未来营销策略的其他重要点可能是：利用程序化广告优势的能力、选择受众而不仅仅是渠道、网络内容的灵活性或以自动方式启用推荐的能力。
最后，创建一个工业客户的高成本和时间是用一个指标来衡量的：客户长期价值（CLTV），这将为我们提供其盈利能力的结果。因此，我们相信，预测潜在客户的购买倾向、分析其数据并自动化部分销售流程的能力，对于使工作有利可图并使销售团队将重点放在这些客户上将具有高度相关性。预计将获得更多利润，从而提高其平均 CLTV。
3/ 增强现实和虚拟现实
尽管我们可能认为它是未来主义的东西，但增强或虚拟现实的使用在我们的日常生活中非常普遍。它的应用也与 B2B 数字化流程相关。得益于这些技术，购物体验可以得到改善甚至加速。
混合现实集成了增强现实和虚拟现实，甚至在决定购买之前就可以促进产品的消费。此外，它还适用于购买体验的中间阶段，甚至实体销售点。宜家工作室或 丝芙兰虚拟艺术家应用程序就是一个例子 ，它们为我们提供了非常清晰的使用概念。
为什么增强现实和虚拟现实是 B2B 的理想选择？
在 B2B 或工业环境中，产品正在快速商品化。为了使它们在竞争中脱颖而出，有必要以实际行动展示它们，强调它们与其他产品或人类互动的好处。
此时，我们也可以参考B2B2B2C环境。在这里，他们的产品是其他产品的组成部分，并在最终结果中发挥着作用，而这一点往往未被察觉。
应用增强现实后，我们可以获得以下优势：
– 个性化：允许您调整产品或服务。
– 培训和测试：在做出设备或技术采购决策时，这两个因素都很重要。它对于学习如何使用它们以及进行调整和防止故障也很有用。
– 缩短销售周期：避免团队调动并促进决策制定。
虚拟现实的一个例子是BIM技术，它可以进行 3D 建模，并帮助许多工业产品区分并突出其在功能之外的方面（例如能源效率）的贡献。
4/物联网。物联网。
我们将物联网理解为从网络接收和传输信息以便进行分析的物理设备。它们是机器对机器的交互，无需人工干预。得益于这项技术，智能城市、智能建筑、家庭自动化或网络安全等一些领域取得了显着发展。
为什么物联网在 B2B 中有用？
许多 B2B 产品和价值主张都是工业性的，涉及预防性维护。其技术性质或组件产品意味着一定的操作保证。
预防性地进行这些维护并及时甚至远程处理可能发生的事件的可能性是一个非常重要的因素。
这就是我们在博客中通过Estrella Galicia 的案例向您展示的内容，以及如何借助 IOT 和 Perfect Numbers这样的伟大合作者，及时发现其壮观的储罐冷却过程中可能出现的故障。啤酒。
另一个例子是使用RFID 技术通过射频实现流程的可追溯性和数字化。该技术有助于了解产品旅程，提供整个链条的信息并检测客户体验中的事件和摩擦。
5/区块链技术
我们为 B2B 环境中的数字化转型提出的 5 种营销技术中的最后一项是区块链。该技术基于数据区块链，以共享和去中心化的方式接收和存储信息，这些信息可能是公开的，也可能不是公开的。该技术提供了一定程度的可追溯性和透明度，这对于任何 B2B 或 B2B2B2C 公司来说都非常重要。
区块链生成一个共享数据库，参与者可以访问该数据库，他们可以跟踪他们所做的每笔交易。通过这种方式，可以产生信任，减少欺诈，并且还可以用于签订合同或股票变动。
为什么在B2B中使用区块链很方便？
价值链非常长，许多零部件生产商提供了一系列在最终产品中丢失的价值。这些值可以是认证、原产地信息、材料等。激活区块链的可能性使最终客户可以看到价值主张的这些属性。
以加利西亚木材公司 Finsa 与Fortra 平台为例 ，以及如何借助该技术确保可追溯性，让最终消费者了解木材原产地和尊重环境等值得注意的方面。
结论
与人相关并专注应用的技术可以有益于补充我们无法模仿的东西：同理心和常识。
因此，我们提出的用于进行 B2B 数字化转型的 5 种营销技术中的每一种都被定位为优秀的盟友。
日益数字化的专业客户在一个漫长的过程中不断涌现，趋于自主管理，重视独立性和敏捷性，需要人工智能和营销自动化等技术来提供敏捷的响应。
我们还可以强调需要通过增强现实、物联网和区块链技术来突出组件产品的起源和价值。
在 B2B 世界中，大数据和人工智能等技术对于提高前端人员和其他员工的效率以及提高生产力、衡量结果和降低成本至关重要。随着咨询式销售的明显趋势，这些营销技术在产生合格的联系人、发现需求或改善客户体验时也是必要的。
最后，大数据为任何知道如何从信息分析中得出结论的公司提供了稳定性的保证，因为它将使其能够面对不确定的时刻，创造机会并进行创新。
