鉴于 14 个月的数据保留限制和 UA 的弃用，您建议客户做什么？您如何安排人员来获取年度报告？@revaminkoff
@teabeeshell您的网站流量是很多还是很少？阿曼 telegram 用户手机号码列表 这两种情况下的阈值不同。通常，如果您没有足够的数据，那么您就会受到阈值限制——这是出于隐私原因。这种情况发生有两个原因：1 您的网站没有收集足够的数据（根据我的经验，这种情况并不常见）或 2 您收集了太多自定义维度。数据太多只是因为……对于 Google 来说，与标准帐户共享的数据太多了，您可能需要研究 GA360。@revaminkoff
这正是大多数 B2B 的情况。很多小动作，很少但利润丰厚的主要动作。@JuliaVyse
您对运行 GA4（或安装了 Google Tag 的广告）的医疗保健网站在 HIPAA 合规性方面有何看法？您建议他们将其完全删除，还是您找到了符合 HIPAA 要求的其他实施方案？@DavidVeldt
@NicolasGarfinkel这个问题问得好。在实施 Cookie 横幅等时，我们确实会丢失大量数据。但是，如果操作正确，大多数人应该只会看到大约 10-15% 的差异，因为真正需要这种合规水平的地方和行业数量非常少。但是当 GA4 发布时，第一份新闻稿就介绍了他们为无 Cookie 未来所做的准备工作（实际上很多），那是在 2020 年。如果您当时已经设置了 GA4，那么建模应该即将开始，到时候您应该会没事的。@brie_e_anderson
但关于 GA，需要记住的最重要的一点是，就像大多数分析平台一样，它始终会报告采样数据。大多数平台都是这样！其目的是让您足够接近数据以便做出决策，对吗？除非您查看日志文件并构建自己的分析系统，否则您永远不会获得 100% 完美的数据（即使这样，您也可能仍然会出错）。最好始终与其他工具进行交叉引用并进行自己的研究！！！！@brie_e_anderson
10-15% 是解毒剂吗？或者你对此有任何研究吗？只是好奇，因为对于选择加入的体验来说，这个比例似乎真的很低。@NicolasGarfinkel
PPC 的跳出率也相当高，所以我必须想象那些跳出的人没有与我们的 cookie 横幅互动@NicolasGarfinkel
@navahf哦，我已经为大多数客户取消了 GAds 中的事件设置，哈哈。但主要是因为大多数网站的跟踪功能从一开始就严重过时（不仅仅是 Google Ads）。通常，我的客户要么使用从 GA4 导入 GAds 的转化数据，要么我们在 GTM 中构建设置，然后对 GAds 标签也使用完全相同的触发器。@brie_e_anderson
我之所以问这个问题，是因为有不少人说他们看到同意加入的比率约为 30%，这将是跟踪的大幅下降。编辑：我宁愿失去重新定位的能力，而以 50-70% 的用户分析为代价，不使用同意模式。@NicolasGarfinkel
@revaminkoff重点！UA 数据的截止日期快到了！！！你可以在这里看到我的想法https://www.youtube.com/watch?v=fpIOJHpSvG0 @brie_e_anderson
@brie_e_anderson您是否知道从 3 月 15 日起将GA4 转化数据导入 Google Ads时会有什么变化 ？GA4 仍会跟踪正常的转化量，所有转化量都归因于 Google/CPC。但是，导入 Google Ads 后，转化量减少了 30% 以上 -> GAds 报告为 600，而 GA4 将 900 归因于 Google/CPC。@ThatSearchGuyNL
这就是我说谷歌的产品团队没有合作的意思。你建议@brie_e_anderson使用GA4数据拉回到谷歌广告，这与G Ads告诉你的完全不同。去年他们宣布了通用谷歌标签（让人困惑的方式），某些谷歌产品团队正在推动使用单一标签。即使对于那些真正试图使用最佳或最干净的数据流方法的人来说，这也是一个令人困惑的混乱…… @NeptuneMoon
@NicolasGarfinkel
公平地说，我的数字是根据经验得出的。不过，这些网站中的大多数也都有大量的 PPC 预算（但它们也有不错的自然流量）。损失那么多流量是完全有可能的，但同样，在绝对必要时只使用横幅广告可以在很大程度上避免这种情况（目前）。这可以通过使用 Cookiebot 或 onetrust 等大牌来实现。但是，正如你所说，如果不是绝对必须，请不要使用重定向功能，但大多数人都想要它。@brie_e_anderson
还看到 Google 广告标签和 GA4 数据与同一事件不匹配，正如我认为@ThatSearchGuyNL所说的那样——希望有一个好办法来解决这个问题。@revaminkoff
您有什么理由不建议将原始 GA4 数据拉入 BigQuery？@AmethystMurphy
@AmethystMurphy反对？不，不是真的。但大多数人不知道如何使用它，或者明智地使用它（这可能会付出高昂的代价）@brie_e_anderson
在之前的职位中，我们将 GA 数据拉入 BQ，100% 符合 Brianna 的说法。99% 的相关团队不知道如何正确使用这些数据。@NicolasGarfinkel
这实际上导致人们计算指标错误/不同，从而造成很大的混乱。每个人都以不同的方式向领导层报告不同的指标@NicolasGarfinkel
