Во-вторых, поведенческий анализ и прогнозирование.

[papre12]

Во-первых, интеграция данных из различных источников. Номер телефона может быть использован для связывания данных из CRM-систем, истории покупок в онлайн- и офлайн-магазинах, активности в мобильных приложениях, истории обращений в службу поддержки, а также данных из маркетинговых кампаний (открытие писем, переходы по ссылкам). В результате формируется единый, 360-градусный обзор клиента, который включает его демографические данные, поведенческие паттерны, предпочтения, интересы и историю взаимодействия с брендом.

На основе собранных данных, привязанных к список рассылки cfo номеру телефона, можно анализировать поведенческие паттерны клиента. Например, как часто он совершает покупки, какие категории товаров предпочитает, когда последний раз обращался за помощью. Эти данные позволяют строить предиктивные модели, прогнозируя будущие действия клиента: вероятность повторной покупки, риск оттока, интерес к новым продуктам. В контексте Бангладеш, где использование мобильных телефонов широко распространено, такие данные могут быть особенно ценными для понимания местного рынка.

В-третьих, персонализация коммуникаций и предложений. Чем полнее и точнее профиль клиента, тем более персонализированными и релевантными могут быть коммуникации. Основываясь на данных, связанных с номером телефона, компании могут отправлять индивидуальные СМС-сообщения, предлагать звонки с релевантной информацией, запускать таргетированную рекламу. Например, если профиль клиента указывает на его интерес к определенному виду товаров, ему можно предложить эксклюзивную скидку или информацию о новинках именно в этой категории. Это не только повышает лояльность, но и значительно увеличивает конверсию.