значительно увеличивает вероятность конверсии.

[papre12]

могут создавать высокоперсонализированные предложения. Например, если клиент недавно просматривал определенную категорию товаров, звонок может быть инициирован для предоставления специальной скидки или информации о новинках в этой категории. Такая релевантность
Во-вторых, оптимизация времени и канала коммуникации. Анализ данных позволяет определить оптимальное время для звонка, когда вероятность дозвона и положительной список рассылки канадских cto cio реакции клиента максимальна. Это может зависеть от часового пояса клиента, его обычной активности в течение дня или недели. Кроме того, данные помогают выбрать наиболее предпочтительный канал дальнейшего взаимодействия — звонок, СМС, мессенджер или электронное письмо, что также повышает эффективность и экономит ресурсы.

В-третьих, повышение LTV (пожизненной ценности клиента) и стимулирование повторных покупок. Данные, привязанные к телефонному номеру, позволяют не только привлечь нового клиента, но и превратить его в лояльного. Анализируя историю покупок, можно своевременно предложить дополняющие товары (кросс-селл) или более дорогие аналоги (ап-селл). Проактивные звонки для сбора обратной связи, напоминания о предстоящих акциях или поздравления с праздниками укрепляют отношения с клиентом и стимулируют повторные покупки, тем самым увеличивая его пожизненную ценность.