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克拉克·博伊德
发布于2024 年 11 月 04 日
关于数字助理和语音搜索，有很多令人印象深刻的统计数据。仅举几例：
超过 20% 的移动搜索是通过语音进行的（来源：谷歌）。
据 Statista 称，目前全球有84 亿个语音辅助数字助理在使用。
到 2025 年，全球语音商务销售额将达到1640 亿美元。
显然，这是一个正在成长的行业，营销机会的实物证据就在我们身边。
2010 年代末， 系列等设备在西方市 澳大利亚消费者电子邮件列表 场的客厅、厨房和卧室中越来越受欢迎。此外，Siri、Alexa 和 Google Assistant 等拟人化助手已嵌入各种智能手机、汽车甚至冰箱中。
Google Assistant 界面
语音搜索不再是一种趋势：它是移动使用增加、复杂的机器学习算法以及人与技术之间的共生关系交汇在一起的用户搜索体验。
然而，尽管最初大力推广并集成到各种设备中，但将这些平台货币化却一直具有挑战性。例如，亚马逊报告称其 Alexa 部门在 2022 年亏损近 100 亿美元。这是因为许多用户依赖这些设备来完成设置计时器或播放音乐等基本任务，而不是进行更深入、能产生收入的互动。这导致了一段时期，语音技术虽然普及，但并未充分发挥其商业潜力。
进入生成式人工智能和多模式功能
如今，语音技术有望迎来新的复兴，这得益于生成式人工智能和多模态交互的进步。多模态搜索是指搜索引擎或人工智能模型能够同时处理和解释多种类型的输入（例如文本、语音和图像），从而提供更准确、更符合语境的结果。
OpenAI 的持续开发包括（截至 2024 年 9 月）语音主导和多模式 ChatGPT，通过将文本、语音甚至图像集成到无缝、直观的体验中，突破了语音助手的功能界限。Google 和 Meta 也在这一领域取得了重大进展，增强了其平台，以实现更自然、更细致的互动。
生成式人工智能的前景在于它能够理解和生成复杂的情境感知响应，而不仅仅是简单的语音命令。当与多模态人工智能（可以解释和生成多种格式内容的技术）相结合时，语音助手可能会成为我们与技术互动方式中不可或缺的一部分。至关重要的是，这些新功能可以为语音设备与消费者之间的商业互动打开大门。
但这一切对营销人员来说到底意味着什么？语音搜索是否需要单独的策略？如果需要，它意味着什么？
本文将介绍我们目前对语音搜索的了解，并探讨以下领域：
语音搜索：语义搜索的自然延伸
语音搜索最佳实践
技术搜索引擎优化
内容营销
本地搜索引擎优化
SEO 策略
语音搜索：语义搜索的自然延伸
人们在刚开始学习交流时，通常先从口语开始，然后再学习书面语言。搜索引擎却经历了相反的过程。
早期的搜索引擎主要依赖关键字匹配：简单地尝试查找包含搜索者输入的准确字词的网页。然而，随着时间的推移，搜索引擎已经发展到语义搜索，其重点是理解查询背后的含义，而不仅仅是匹配字词。
语义搜索使搜索引擎能够理解上下文、用户意图以及词语之间的关系。这一转变代表着向“智能”搜索的转变，智能搜索可以解释语言中的细微差别并提供更相关的结果。
假设我问一个朋友，“我应该买哪款智能手机？”因为他们了解我，所以他们可以根据我的喜好为我量身定制推荐。
要达到这种洞察力水平，需要非常强大的自然语言处理能力，以及信息检索技术来筛选数十亿条结果并找到正确的结果。智能手机提供的上下文信息比台式电脑更多，但搜索引擎仍然需要一种可靠的方法来处理和利用如此多的数据。
该图突出显示了搜索引擎的难度级别以及克服这些难度所需的技术。
语音搜索优化指南
当我们考虑语音搜索策略时，这一点很重要。人们根据自己掌握的可能性调整自己的行为。作为营销人员，如果我们想消除干扰并与消费者建立联系，了解这些行为至关重要。
品牌创造内容，引导消费者从问题到答案。搜索引擎是建立联系的中介。
Google 的蜂鸟算法开创了语义搜索时代。它使用 Google 知识图谱来理解实体之间的关系并提供类似对话式搜索的功能。
问谷歌“西班牙国王是谁？”，它会回答“费利佩六世国王”。接下来问“他的妻子是谁？”，它会回答“西班牙的莱蒂齐亚”。
谷歌推断出第二次搜索中的“他的”与第一次搜索的结果——费利佩国王有关。这是一个微妙但意义重大的转变，影响了我们通过搜索创建和推广内容的方式。我们现在可以通过搜索引擎优化进行对话，而不是一次性交流。
语义搜索不断改变人们查找信息的方式，也提高了人们的期望。OpenAI 的 ChatGPT 和 Google 的 Gemini 的出现进一步增加了对聊天机器人和搜索引擎高度个性化响应的需求。
随着技术能力的变化，我们营销人员的能力也应随之变化！
本质上，这一发展是语音搜索兴起的自然且的重要组成部分。
Google 报告称，人们越来越多地使用“我”、“我的”和“我”等词进行搜索。这些词都表明搜索者希望得到个性化的回应。
