Bezoku 提供安全、經濟且能源足跡小的 SML

[aminakhatun26]

來自美國南佛羅裡達州的人工智慧新創公司 Bezoku 與社群合作設計生成式人工智慧應用程式。 Bezoku 開發團隊由以客戶為中心的語言學家、數學家、機器學習和軟體工程師組成，他們提供商業無程式碼客戶介面，從而首次讓社群控制產生人工智慧。 Bezoku 的使命是提供一種經濟實惠、值得信賴、安全且適合 香港流動電話號碼表 人類水平的語言系統。這種方法將社區與共享的文化詞彙聯繫起來，這通常是由於個人對某個地區的依戀。

挑戰


在快速且準確地產生正確反應方面，大型語言模型 (LLM) 是真正的強大力量。然而，缺乏深入的、特定領域的知識，而這些知識可以在某些用例中發揮重要作用。此外，我們不要忘記開發和部署它們所需的大量運算資源和專業知識。

這就是小語言模式 (SLM)越來越成為特定任務的首選。憑藉更集中的方法，SLM比 LLM 更高效，並且計算佔用空間更小。因此，它們更適合在工作站或本地伺服器上本地運行。




解決方案
Bezoku 是一類自己的人工智慧技術，它是圍繞人類構建的，具有許多安全功能，可以在方言偏見和認知自由等問題上保護用戶。為了實現這一目標，私有資料的端對端加密正在為使用高級數學的生成人工智慧提供首個此類系統。

Bezoku 是為使用所謂的「低資源語言」的社群而設計的。他們從海地克里奧爾語開始，但很快就會跟進一些西班牙方言（例如古巴語、宏都拉斯語），並將促進雙語使用者的語言能力，稱為代碼轉換。 Bezoku 的小語言模型 (SML) 方法每個模型所需的計算量比 ChatGPT4 少 5,300 倍。因此，別族的污染大大減少，對地球的影響也小得多。