如何避免风险，享受生成式人工智能带来的好处
Posted: Wed Dec 04, 2024 8:46 am
放眼望去，到处都有关于生成式人工智能出错并毁掉试图使用它的品牌精心打造的声誉的新闻。就在本周，英国一家大型包裹递送公司部署的聊天机器人因一名客户让它骂脏话并写了一首批评该公司的诗而被迫撤回。
这些新故事加剧了我们对人工智能，尤其是生成式人工智能的不信任。最近的研究表明，多达 52% 的美国人担心“坏”人工智能会不受控制地增长，这些人工智能被用来冒充他人、诈骗或威胁私人信息。
然而，在更多地了解人工智能技术之后，大多数人将其视为一种改善生活的工具——使医疗保健更容易获得、加快客户支持以及改善个人和职业生活的许多其他方面。
在 Infobip，我们坚信人工智能的未来是积极的，但前提是它被负责任地使用，并被用作帮助人类的工具，而不是取代人类。在本文中，您将了解生成式人工智能可用于改善我们生活的多种方式，而不会危及我们的工作或我们企业的声誉。
生成式人工智能的商业用例
多年来，人工智能技术一直在努力发挥作用，从个性化您的在线购物体验到帮助您在高峰时段找到最快的回家路线。但事实上，现在任何人只要每月花 20 美元购买 OpenAI 许可证就可以使用生成式人工智能，这意味着潜在用例的数量已经激增。
但这并不意味着所有用例都适用，至少目前还不行。生成式人工智能领域发展如此迅速，以至于出现了一些明显的成长烦恼。只要问问那家包裹递送公司的首席技术官就知道了。
但也有一些成功案例，其中一些是 Infobip 直接参与的。因此，我们在这里重点介绍如何不费力气就获得收益。
员工生产力和内部流程改进
我们强烈建议您在开展面向客户的全面项目之前，先探索如何在您的组织内部使用生成式人工智能。这样，您就可以掌握最初的学习曲线，并在不冒声誉或客户关系风险的情况下私下犯错。
以下是一些值得探索的领域。
改善信息获取途径
大多数企业都会收集大量数据，从历史产品信息到客户购买历史以及他们过去与客户服务的互动。只有当这些数据能够轻松找到并用于改进业务流程或提供更好的客户体验时，它们才有用。这时，生成式人工智能就可以发挥极大作用，它使组织中的任何人都可以使用对话界面请求信息，而无需知道如何在组织中的所有不同数据库上运行查询。
产品开发
生成式人工智能本质上是根据现有内容制定输出，因此，如果在 加拿大海外华人电话号码数据 开发新产品时仅依赖它，您将重新发明轮子，而无法想出任何原创产品。但是，它可以非常有效地用作产品开发过程的一部分，例如：
分组并总结客户反馈和要求
通过调整变量生成多个版本的原型
根据文本描述创建想法和概念的视觉表示。
利用生成式人工智能预测未来趋势，发现机遇
发现产品路线图中的差距或不一致之处。
销售和营销材料
如果您需要快速创建大量内容，那么可以使用生成式人工智能来提供帮助。例如，总结在线目录的产品信息、创建客户通讯、社交媒体更新和博客文章大纲。我们说有帮助，是因为不应依赖生成式人工智能来单独创建这些内容，否则您最终会得到平淡、重复和无聊的输出。
一个很好的用例是生成销售电子邮件。如果人类以人性化和引人入胜的方式撰写基础电子邮件的文案，那么生成式人工智能就可以根据每个收件人的独特数据为其个性化。这是一个完美的例子，说明生成式人工智能被用作一种工具来提高员工的生产力，而不会取代他们或抑制他们的创造力。
OpenAI 等 Gen AI 工具还可用于创建营销材料和演示文稿的图像和其他视觉资产。与以往一样，人类应该参与其中，以确保它们是合适的，并且不违反商标或知识产权法。
生成式人工智能的人力资源应用
虚拟人力资源助理
由于现在有如此多的人远程工作，大型组织很难为员工提供有效的人力资源职能。生成式人工智能可以通过多种方式提供帮助：
在新员工入职时，提供与每个人所在地和工作角色相关的信息和培训。
让员工了解新的政策和程序。
帮助员工找到人力资源团队拥有的信息。
整理并总结员工绩效评估的信息和结果。
然而，重要的是，在需要时始终有一名人力资源专家可供使用。
简化招聘流程
为公司招聘新员工既困难又昂贵。平均而言，招聘流程大约需要 30 天。但对于某些职位，招聘流程可能长达数月。人力资源代理会查看数百份简历并安排无数次电话，以找到最合适的人选。
生成式人工智能可以通过扫描一页又一页的数据来根据候选人的技能和资格确定理想的候选人，从而加快这一过程。
欺诈检测与预防
标记潜在欺诈行为
生成式人工智能擅长识别模式并在大量数据中发现异常。因此，它非常善于标记可能表明存在欺诈活动的差异。
保障
对于要求客户创建账户的平台企业和社交媒体网站来说，很难实施预防措施来阻止欺诈行为。如果被发现，违反网站规则的人只需使用另一个电子邮件地址或电话号码创建一个新账户即可。即使屏蔽他们的 IP 地址也可能无效，因为他们只需使用 VPN 即可绕过它。然而，人工智能可以根据他们的“数字指纹”快速识别这些人，使用数据点（例如设备、操作系统、位置和他们访问网站的时间）的组合。甚至可以使用他们的语言和语法用法。
这些新故事加剧了我们对人工智能，尤其是生成式人工智能的不信任。最近的研究表明，多达 52% 的美国人担心“坏”人工智能会不受控制地增长，这些人工智能被用来冒充他人、诈骗或威胁私人信息。
然而，在更多地了解人工智能技术之后，大多数人将其视为一种改善生活的工具——使医疗保健更容易获得、加快客户支持以及改善个人和职业生活的许多其他方面。
在 Infobip，我们坚信人工智能的未来是积极的，但前提是它被负责任地使用，并被用作帮助人类的工具，而不是取代人类。在本文中，您将了解生成式人工智能可用于改善我们生活的多种方式，而不会危及我们的工作或我们企业的声誉。
生成式人工智能的商业用例
多年来，人工智能技术一直在努力发挥作用，从个性化您的在线购物体验到帮助您在高峰时段找到最快的回家路线。但事实上，现在任何人只要每月花 20 美元购买 OpenAI 许可证就可以使用生成式人工智能，这意味着潜在用例的数量已经激增。
但这并不意味着所有用例都适用，至少目前还不行。生成式人工智能领域发展如此迅速，以至于出现了一些明显的成长烦恼。只要问问那家包裹递送公司的首席技术官就知道了。
但也有一些成功案例，其中一些是 Infobip 直接参与的。因此，我们在这里重点介绍如何不费力气就获得收益。
员工生产力和内部流程改进
我们强烈建议您在开展面向客户的全面项目之前，先探索如何在您的组织内部使用生成式人工智能。这样，您就可以掌握最初的学习曲线，并在不冒声誉或客户关系风险的情况下私下犯错。
以下是一些值得探索的领域。
改善信息获取途径
大多数企业都会收集大量数据，从历史产品信息到客户购买历史以及他们过去与客户服务的互动。只有当这些数据能够轻松找到并用于改进业务流程或提供更好的客户体验时，它们才有用。这时，生成式人工智能就可以发挥极大作用，它使组织中的任何人都可以使用对话界面请求信息，而无需知道如何在组织中的所有不同数据库上运行查询。
产品开发
生成式人工智能本质上是根据现有内容制定输出，因此，如果在 加拿大海外华人电话号码数据 开发新产品时仅依赖它，您将重新发明轮子，而无法想出任何原创产品。但是，它可以非常有效地用作产品开发过程的一部分，例如：
分组并总结客户反馈和要求
通过调整变量生成多个版本的原型
根据文本描述创建想法和概念的视觉表示。
利用生成式人工智能预测未来趋势，发现机遇
发现产品路线图中的差距或不一致之处。
销售和营销材料
如果您需要快速创建大量内容，那么可以使用生成式人工智能来提供帮助。例如，总结在线目录的产品信息、创建客户通讯、社交媒体更新和博客文章大纲。我们说有帮助，是因为不应依赖生成式人工智能来单独创建这些内容，否则您最终会得到平淡、重复和无聊的输出。
一个很好的用例是生成销售电子邮件。如果人类以人性化和引人入胜的方式撰写基础电子邮件的文案，那么生成式人工智能就可以根据每个收件人的独特数据为其个性化。这是一个完美的例子，说明生成式人工智能被用作一种工具来提高员工的生产力，而不会取代他们或抑制他们的创造力。
OpenAI 等 Gen AI 工具还可用于创建营销材料和演示文稿的图像和其他视觉资产。与以往一样，人类应该参与其中，以确保它们是合适的，并且不违反商标或知识产权法。
生成式人工智能的人力资源应用
虚拟人力资源助理
由于现在有如此多的人远程工作，大型组织很难为员工提供有效的人力资源职能。生成式人工智能可以通过多种方式提供帮助：
在新员工入职时，提供与每个人所在地和工作角色相关的信息和培训。
让员工了解新的政策和程序。
帮助员工找到人力资源团队拥有的信息。
整理并总结员工绩效评估的信息和结果。
然而，重要的是，在需要时始终有一名人力资源专家可供使用。
简化招聘流程
为公司招聘新员工既困难又昂贵。平均而言，招聘流程大约需要 30 天。但对于某些职位，招聘流程可能长达数月。人力资源代理会查看数百份简历并安排无数次电话，以找到最合适的人选。
生成式人工智能可以通过扫描一页又一页的数据来根据候选人的技能和资格确定理想的候选人，从而加快这一过程。
欺诈检测与预防
标记潜在欺诈行为
生成式人工智能擅长识别模式并在大量数据中发现异常。因此，它非常善于标记可能表明存在欺诈活动的差异。
保障
对于要求客户创建账户的平台企业和社交媒体网站来说，很难实施预防措施来阻止欺诈行为。如果被发现，违反网站规则的人只需使用另一个电子邮件地址或电话号码创建一个新账户即可。即使屏蔽他们的 IP 地址也可能无效，因为他们只需使用 VPN 即可绕过它。然而，人工智能可以根据他们的“数字指纹”快速识别这些人，使用数据点（例如设备、操作系统、位置和他们访问网站的时间）的组合。甚至可以使用他们的语言和语法用法。