用人工智能制作的文本 正处于流行的顶峰，但它们对于生成相关内容真的有用吗？我们告诉你我们的经验。
在我们博客的上一篇文章中，我们详细讨论了使用人工智能来编写文本及其在不久的将来对工作环境的影响。在那篇文章中，我们回顾了使用人工智能的优点和缺点，并简要总结了能够开发此类文本的工具。
在那篇文章中，最后一个惊喜是，我们告诉您整个文本是 自雇电话号码清单 通过人工智能工具在短短 15 分钟内创建的。我们认为这是一种实用且有效的方法，可以展示这些类型的工具在短时间内自动生成长而连贯的文本的有用性。
一台机器做到了。因此，我们认为现在进行第二篇文章是很方便的，在文案和搜索引擎优化方面的专业专家的标准下，我们可以根据真实的经验和人类的反思来评估使用此类工具生成专业文本。
话不多说，这是我们使用自动文本生成工具的经验
AI文案工具有用吗？
对于自动文本书写工具的有用性，很难给出明确的答案。因此，我们希望根据可能存在的不同需求以及人工智能可能会或可能不会提供解决方案来具体化我们的响应。
为此，建议首先了解这些类型的工具如何工作。
AI文本生成器如何获取信息？
具有人工智能的文本生成工具使用两种基本方法来根据某些准则生成自动文本。
第一个是信息提取，它基于现有来源（例如文档、新闻、数据库）的数据汇编……然后对这些信息进行处理和组织以供人工智能系统使用。
一旦收集到信息，推理过程就开始了，即人工智能系统从获得的数据中得出结论的能力。这使得人工智能文本生成工具能够为用户生成有意义且有用的内容。
人工智能生成什么类型的信息？
我们认为，第一点是阐明智能文本生成器的真正用处。人工智能总是基于网络上已经存在的数据来生成新的文字。这似乎是一件小事，但事实并非如此。
我们目前拥有的人工智能能够编写出写得更好、语法无可挑剔、句法完美的文本，但它们无法提供新知识、真实体验……显着丰富内容的东西。
为了让它更有启发性，我想解释一下罗宾·威廉姆斯在《威尔狩猎》中指导马特·达蒙时给我们的演讲。你将允许我通过解释来扩展。我相信它是适当的、说明性的和丰富的。
“如果我问你一些关于艺术的问题，你会用所有已写的书中的数据来回答我。米开朗基罗？你知道一切：生活和工作、政治抱负、他与教皇的友谊、他的性取向……无论需要什么。但你不能告诉我西斯廷教堂闻起来是什么味道。你从来没有去过那里，也没有看过那美丽的天花板。你还没有看到它。
如果我问你关于女性的问题，我想你会给我一份你最喜欢的女性清单。你可能经历过一些乱七八糟的事情。但你无法告诉我当你在一个女人身边醒来并且幸福侵入你时是什么感觉。
如果我问你有关战争的问题，你可能会引用莎士比亚的一句话：“再次进入缺口，我的朋友们。”但你从来没有去过任何地方，你从来没有把你最好的朋友抱在怀里等待你的帮助。”
很好，对吧？基于此文本，我们可以说人工智能能够在几秒钟内生成数十个段落，说明人类对某个主题的知识，但不提供文本机器背后的个人贡献、经验或知识。反过来，这对于人工智能执行复制至关重要。
自动文本写作对全球知识有何贡献？
这才是问题的真正症结所在。如果今天的人工智能利用另一个人已经生成的先前信息，则永远不会生成提供额外价值的新内容，例如新颖的信息、发现、新方法、创造性思维、解释、推理、体验……。
走向极端，生成反过来又从其他文本派生的文本，是一种扭曲人类知识精神的做法，这种做法基于每个人的经验的不断的个人贡献。如果复制的使用使知识停滞，那么总有一天，既不会有新知识，也没有复制任何东西的能力。
无论有或没有自动文本，作为一家公司，我可以为我的内容策略做出什么贡献？
这就是公司定义自己想要成为什么的意愿的所在。我的公司在社会中扮演什么角色？我的品牌能否通过其内容策略向世界贡献知识？是我们日常工作的经验还是对我们的用户、消费者或潜在客户有价值？我的作品或产品是否很容易复制，或者它是否有自己的身份，因为它是独一无二的并且值得被讲述？这也许是我们在公司内容生成策略中正在走向的新场景。
目前的场景分为两个步骤......
拥有基于知识贡献的内容策略的品牌
没有内容策略的品牌。
现在它将有三个：
该品牌的内容策略基于提供有价值的知识并分享其“专业知识”。
该品牌的内容策略基于传播有价值的现有知识。
没有内容策略的品牌。
现在品牌的工作就是定义他们想要与客户建立什么样的联系。为此，根据罗宾·威廉姆斯文本中已有的动态，我们还提供了沃尔特·惠特曼的这些诗句：
“原来你在这里，
生命和身份的存在，
强大的戏剧仍在继续，
你可以贡献一首诗。”
自动文本将如何影响 SEO？
很难预测自动写作工具的出现和使用将如何影响我们目前理解有机定位工作的方式，尤其是在博客内容策略（其中文本特别相关）方面。
一方面，谷歌承认，在检测哪些内容可以由人工智能编写、哪些内容可以由人类编写时，它面临着重大挑战。然而，根据约翰穆勒 - 谷歌网站管理员趋势分析 -即使短语和概念的顺序不同，当内容重复时，谷歌也能够理解。我不会在非洲大陆做太多事情，而是在内容上，在对所处理的想法和概念的管理上。
我们有一种感觉，谷歌理解内容的方式可能会发生演变，并且每次都更类似于人类的解释：从单词分析（谷歌的原始状态），到短语，到一般概念和，最后，想法。
我们认为如何在文本写作中有效利用人工智能？
在这一点上，在 Grupo Enfoca，我们仍然坚定不移地根据客户内容对用户的有用性来管理客户内容的 SEO 策略，就像 Google 多次重复的那样。
根据对消费者搜索中表达的需求的分析，我们创建对我们合作品牌的潜在客户有用的博客文章。他们的内容使他们能够吸引新用户的流量，使他们了解自己的需求，确定他们在购买决策过程中的意识状态，加速他们的决策，完成交易并将客户转变为信徒在品牌中。
人工智能在文本生成中扮演什么角色？他们是一个支撑。在内容策略中，人工智能还可以帮助我们在编写文本中的某些部分时更加敏捷，这些部分是常识性的，几乎没有机会贡献新的东西：普遍接受的概念的定义，从数据中搜索数据对比其他出版物、统计数据中的研究……有时很乏味的过程，会生成类似于人类书写方式的结果，并且通过自动生成它，使我们能够在以下部分中更加果断：真正增加价值的新内容，这确实很重要，也是 Grupo Enfoca 的最终目标，即提供价值，以便我们的客户与其受众建立联系并向其提供相关内容。
