Insurance Data Forum

为代理提供持续的培训和发展计划，以提高他们的技能和效率。
重点关注呼叫处理技术、问题解决和客户互动等领域。
4. 质量保证计划

实施质量保证(QA) 计划，定期评估代理绩效和客户互动。
使用 QA 洞察来确定需要改进的领域并提供有针对性的指导和反馈。
5. 科技与自动化

利用 Convin 的 AI 支持的对话智能等技术解决方案来监控、分析和增强实时代理性能。
自动化系统处理日常任务，使代理能够专注于更复杂的客户问题。
保持一致性的示例
某呼叫中心将其目标服务水平设 2024 年更新的手机号码数据 定为在 15 秒内接听 85% 的呼叫。为了保持这一标准，该中心实施了以下步骤：



1. 预测和调度

分析历史呼叫数据来预测呼叫量。
根据预测的高峰时间和平均呼叫处理时间来安排代理。
2.实时监控

呼叫中心培训软件有助于复制表现最佳的代理
为客户服务提供实时主动警报和建议
使用实时监控工具来跟踪服务水平和代理性能。
在通话量大时为代理提供即时反馈和支持。
3. 质量保证


呼叫中心培训软件有助于复制表现最佳的代理
进行定期 QA 评估以评估通话质量和代理对协议的遵守情况。
提供有针对性的辅导课程来解决绩效差距。