SIC 说明：英国为何需要彻底改革其行业分类体系

[nurnobi40]

英国企业分类方式存在根本性缺陷，这是一个众所周知却鲜为人知的问题。经济学家、政府和数据提供商都清楚这一点，但他们却不得不使用一个失效的工具来制定政策、规划投资，并做出影响6800万人生活的决策。

在数据城，我们知道这对地方和国家层面的连贯经济政策构成了障碍；限制了投资；降低了分析能力；损害了商业信用评级，并给英国经济带来了巨大的机会成本。

我们获取、分析和可视化公司数据的创新方法为我们的客户在需要了解经济时提供了巨大的优势。

什么是SIC代码？简史
英国于1948年首次引入SIC代码，用于根据企业及其他实体所从事的经济活动类型对其进行分类。二十世纪英国工业的变迁导致了SIC代码的更新，包括1958年、1968年、1980年（增加了制造业的 乌拉圭电报号码数据库 更多细节）、1992年、1997年、2003年以及最终在2007年（更深入地涵盖IT和其他专业服务领域）的更新。此后，SIC代码一直未更新，这意味着英国经济中具有战略重要性的新兴行业（例如人工智能、网络安全或先进制造业）缺乏相应的代码。

简而言之，它们不可靠并且具有潜在危险；我们正在通过 数据城的实时行业分类（RTIC）解决这些问题。

英国财政大臣乔治·奥斯本也意识到了英国工业统计数据的薄弱，并于2015年委托进行了一份独立的经济统计数据审查报告。《英国经济统计数据独立审查报告》于次年发布。该报告的主要作者是伦敦政治经济学院经济学教授、前英格兰银行货币政策副行长查尔斯·比恩爵士。他在2016年的《英国统计数据独立审查报告》中指出了标准行业分类代码（SIC Codes）的根本缺陷；

经济结构的变化意味着 SIC 将不断落后于现实，对新兴行业的代表性不足，而对重要性正在下降的行业的代表性过高。

多年来，人们曾多次尝试改进这些代码（增加新的类别和细微差别），但均未能形成一个能让分析师和政策制定者定义并深入了解某个行业的体系。这造成了一个混乱的分类体系，在制定英国的产业战略、引导投资或帮助企业间贸易方面几乎没有任何价值。

分析师、政策制定者和经济学家别无选择，只能使用一套不完善的工具。现在是时候改变这种状况了。

SIC 系统的剖析
截至2023年3月，英国共有5,257,977家活跃公司。公司最多可以在公司注册处选择四个标准产业分类代码（SIC），但正如您在图表中看到的，大多数公司只选择一个。由于认为这些代码毫无用处，公司通常会选择听起来最接近的那个。SIC代码的选择很少是一项战略决策，通常由公司会计师在未与更广泛的业务部门讨论的情况下做出。

5,257,977家活跃企业共选择了1,185个标准产业分类代码。这1,185个代码旨在涵盖整个英国经济的广度、深度和多样性。上述突出的问题可以在我们最近分类的三个新兴行业中看到：能源管理、残留物管理和人工智能。

异类国家
拿破仑（或者更准确地说，是贝特朗·巴雷尔·德·维扎克）在 1794 年将英国描述为一个店主之国。快进 229 年，SIC 代码在 2023 年同样嘲讽地将我们描述为一个“他者之国”。

近三分之一的英国公司被归类于74个以“其他”开头的SIC代码之一。英国最常用的代码是“82990 - 其他商业支持服务活动 nec”（nec代表“其他未分类”）。这意味着近三分之一的英国公司尚未找到准确反映其业务活动的SIC代码。这也意味着近三分之一的英国公司可能被隐藏在分析之外。

或许更令分析师、榜单创建者和政策制定者担忧的是，英国有158,191家活跃公司没有SIC代码，其中许多公司是在1948年SIC代码引入之前成立的。此外，一家公司既可以是“活跃”公司，也可以是SIC代码99999（休眠公司）。目前有143,291家活跃公司的SIC代码为99999。

这为什么重要？
从指导产业战略到提供信用评级、学术研究、政府支持和 B2B 营销信息，SIC 的缺陷使成千上万的企业面临风险和机会成本。

国家和地区政策制定者使用标准产业分类代码（SIC）来制定产业战略。由于缺乏高质量数据，地方政府要么“凑合着用”，要么求助于顾问来了解当地的产业构成。由于缺乏统一的产业分类标准，地方产业分析的结果往往令人困惑且不准确。西约克郡副市长詹姆斯·刘易斯议员表示：

提供准确的数据是国家和地区层面产业战略取得成功的基石，然而，目前使用的代码往往不够精确且过时。我们支持在数据城运用创新技术，将其作为一股向善的力量，帮助新兴行业和现有企业从新冠疫情中复苏。

2003年，Jacobs和O'Neill在《欧洲商业评论》上发表了一篇关于使用SIC作为数据来源的风险的论文，题为《论SIC代码的可靠性（或其他方面）》。他们写道：

研究人员在收集和分析公司活动数据时，经常使用SIC（标准行业分类）代码。然而，使用这些代码存在潜在的困难，容易出现错误，
从而扭曲结果……尽管人们努力将其标准化（使其名副其实），但它们在内部和相对而言仍然存在一定程度的不一致和不可靠性。

除了这给严肃的经济分析和产业政策带来的明显问题之外，SIC代码也用于企业信用评分的计算。这意味着SIC系统正在阻碍数十万英国企业的信用评级。

此外，在2020年受到新冠病毒疫情的严重影响后，活动策划行业的领导者呼吁对系统进行根本性改革。由于该行业的公司只有三个代码可用，而且正如本文所述，许多公司使用不同的SIC代码，因此该行业无法证明其对英国经济的重大贡献。Martin Fullard在《2020年会议新闻》中写道：

除非标准行业分类代码（SIC）得到修订（我可以告诉你，商务访问和活动合作组织（BVEP）已经在着手这项工作），否则我们永远不会被认可为我们所熟知的行业。当我们告诉政府，整个活动行业每年为英国经济贡献（或曾经贡献）700亿英镑时，政府不会理会。他们只对英国公司注册局（Companies House）的审计账目感兴趣，而现在，我们却告诉他们我们根本不存在。

尽管这样做存在风险，B2B营销人员仍然经常使用SIC代码来创建公司列表。这不仅浪费了营销预算，而且在客户体验日益成为B2B营销重点的情况下，还会损害品牌声誉。正如Jason Dilworth在2020年为《Marketing Eye》撰文所写：

英国公司在试图瞄准其他英国公司时犯下的最大错误就是过度依赖 SIC 代码。

我们该怎么做呢？
如果我们能够实时商定一种新的行业分类方法，这种情况就很容易解决。

我们花了六年时间开发技术，能够按行业或地区创建准确的企业列表。我们的实时行业分类 (RTIC)可以取代失效的 SIC 代码系统。我们目前正与一系列政府机构、增长催化剂、私营企业和地方当局合作，为英国工业打造更完善的数据基础设施。

我们的数据平台使行业分析更优质、更快捷、更经济。该平台名为“数据探索者”，利用机器学习和人工智能来发现特定领域的公司。平台内的洞察功能可即时突出显示表现最佳的公司和行业，并创建持续更新的印刷级图形，用于演示文稿和报告。详细的数据下载功能让高级用户能够使用 Excel、PowerBI 等工具，整合自己的数据，提取更多洞察，并创建自定义可视化效果。

如前所述，我们获取、分析和可视化公司数据的创新方法为我们的客户在需要了解经济时提供了巨大的优势，我们希望能够帮助英国各级政府和行业做出更好的决策。