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数据驱动营销是利用大量客户数据制定营销计划的多种技术的组合。数据帮助营销人员更好地了解客户行为、偏好和购买动机，并制定有效的营销策略。

这对所有行业和企业都大有裨益，因为它可以改善客户体验，从而增加收入。利用数据，营销人员可以更好地预测他们的目标和未来行动，并针对其客户群的每个细分群体制定个性化的营销策略。

营销数据分析使公司能够了解客户需求，还能识别现有营销策略的缺陷，并追踪营销活动的长期有效性。如今

，由于决策依赖于数据分析以及数据的广泛可用性，数据驱动营销已变得非常流行。在不久的将来，我们可以期待更多公司加入这一营销行列。

为了从根本上理解数据驱动营销，重要的是 企业电子邮件列表 了解传统营销和数据驱动营销之间的差异，这些差异概述如下：

传统营销
使用第三方市场研究机构提供的线下营销数据。

这种营销实践依赖于线下广告，例如传单、电台广告和电视广告。

传统营销针对的是庞大的人群，但并非所有人群都会寻找所营销的产品。

电视和广播广告费用极其昂贵，投资回报率 (ROI) 可能不成比例，通常低于预期。

你不可能在一夜之间更新传统的广告系统。

在电视台播放传统广告有初始和固定费用。

营销方法的实验范围太有限或成本太高。
数据驱动营销
它基于来自各种在线资源的最新客户数据，这些数据并不总是昂贵的。