要想充分利用这些强大的新工具和技术，组织必须拥有一支具备必要技能和知识的员工队伍，以适应环境的变化。因此，技能再培训和技能提升（尤其是在数据和人工智能领域）成为现代商业战略的关键方面。
在本文中，我们将探讨技能再培训和技能提升日益增长的重要性、人工智能对这些领域的影响以及它为组织带来的挑战和机遇。我们还将探讨一些技能提升策略，以帮助企业领导者调动员工队伍以适应新的工作方式。
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什么是再培训和技能提升？
让我们从一些定义开始。
再培训和技能提升是全面劳动力发 乐队数据库 展战略的重要组成部分，尤其是在人工智能和自动化重新定义工作角色和行业要求的时代。
再培训包括培训员工获得全新技能，使他们能够在组织内担任不同职位。当某些工作因技术进步而过时时，这种方法尤为重要。
例如，随着人工智能系统接管日常任务，再培训计划可以帮助员工过渡到需要更复杂的问题解决和战略思维的角色。
另一方面， 技能提升侧重于提高员工现有的技能，以提高他们在当前职位上的表现。
这种培训可确保员工在工作要求发生变化时仍能保持能力和效率。例如，随着新的人工智能工具被整合到营销策略中，提高营销专业人员有效使用这些工具的技能变得至关重要。
保持劳动力竞争力的重要性
技能再培训和技能提升对于保持劳动力的竞争力和敏捷性都至关重要。据估计，到 2030 年，人工智能可能会取代全球约 3 亿个工作岗位。
这一转变凸显了战略性再培训举措的重要性，旨在为劳动力做好准备，让他们能够适应新兴技术带来的新角色。
此外，技能提升可确保员工了解最新的行业趋势和技术进步。这种持续改进不仅可以提高个人绩效，还可以推动整个组织的发展和创新。
工业实例
各行各业都在见证人工智能的变革性影响，因此需要有针对性的再培训和技能提升工作：
制造业：随着人工智能驱动的机器人和自动化变得越来越普遍，对装配线工人进行再培训计划以处理先进的制造流程或过渡到维护和故障排除角色至关重要。
医疗保健：在诊断和患者护理中采用人工智能需要医疗保健专业人员提高数据分析和基于人工智能的诊断工具等领域的技能，确保他们能够利用这些技术来改善患者的治疗效果。
金融：金融机构越来越多地使用人工智能进行风险评估和欺诈检测。为适应这些变化，为传统银行员工提供再培训计划，使其精通人工智能和网络安全至关重要。
通过了解和实施有效的再培训和技能提升策略，企业不仅可以留住宝贵的员工，还可以推动持续创新并在人工智能驱动的世界中保持竞争优势。
人工智能在推动再培训和技能提升需求方面发挥的作用
人工智能 (AI) 和自动化正在通过改变工作角色和技能要求，深刻地重塑劳动力。根据普华永道的一份报告，到 2030 年代中期，多达 30% 的工作可能会实现自动化，对各个行业产生重大影响。这些技术不仅改变了任务的执行方式，而且还创造了需要专业技能的新角色。
例如，在客户服务方面，人工智能聊天机器人和虚拟助手正在自动执行常规查询，这减少了对传统客户服务角色的需求，同时增加了对熟练管理和改进人工智能系统的员工的需求。
同样，在物流领域，人工智能驱动的预测分析正在优化供应链，需要数据分析和机器学习方面的技能。
人工智能与业务流程的整合正在改变各级劳动力所需的技能组合。根据DataCamp 2024 年数据和人工智能素养报告，62% 的领导者认为人工智能素养现在对他们团队的
日常任务。此外，增长最快的七项技能中有四项是数据和人工智能技能。
